非接觸式官兵勤務(wù)安(ān)全管理(lǐ)系統建設方案
基于網絡化、數字化、平台化、智能(néng)化技(jì )術，構建智能(néng)化的勤務(wù)安(ān)全管理(lǐ)系統，實現對關鍵崗位、重點人員的異常心理(lǐ)、異常行為(wèi)的風險告警和安(ān)全篩查。
系統應用(yòng)架構
實現功能(néng)
一、即時情緒和行為(wèi)風險監測系統
1. 非接觸和無感知的采集方式（基于視頻采集）：系統将網絡監控探頭和人臉識别探頭作(zuò)為(wèi)視頻和圖像的采集源，在部隊生活和作(zuò)業場景下進行不間斷信号采集。實現非接觸和無感知的信号采集方式。
2. 瞬态和時域的情緒識别分(fēn)析：對視頻信号中的人員進行微表情識别和分(fēn)析，實時評價被監測人員的的心理(lǐ)情緒變化，并對異常心理(lǐ)情緒進行即時報警，報警焦慮度、心理(lǐ)壓力、心理(lǐ)适應性、心态等心理(lǐ)風險指标。
3. 通過體(tǐ)态動作(zuò)進行DYK勤務(wù)行為(wèi)識别：對DYK等重要軍事設施和執勤站哨點位的視頻内容進行理(lǐ)解并解讀。識别視頻和圖像中的人體(tǐ)動作(zuò)行為(wèi)，并返回識别後的行為(wèi)類别。
二、情緒和行為(wèi)風險篩查系統（個人心理(lǐ)風險評價）——基于瞬态情緒采集，利用(yòng)統計學(xué)的方法對個人心理(lǐ)風險進行評價
1. 綜合心理(lǐ)風險評價：基于個人平時采集到的喜、怒、哀、樂、驚、恐、悲等基礎性情緒指标，分(fēn)别以日、周、月為(wèi)計算單位，評價分(fēn)析被監測對象的心理(lǐ)風險級别，包括：無風、低風險、中風險、重度風險和嚴重風險。
2. 焦慮度評價：基于個人平時采集到瞬态焦慮表情特征，分(fēn)别以日、周、月為(wèi)計算單位，評價分(fēn)析被監測對象的心理(lǐ)焦慮變化程度。
3. 心理(lǐ)壓力、心态評價：基于個人平時采集到的負向情緒特征，分(fēn)别以日、周、月為(wèi)計算單位，評價分(fēn)析被監測對象的心理(lǐ)壓力及心态變化情況。
三、情緒和行為(wèi)風險篩查系統（單位心理(lǐ)風險）——基于每個單位中的所有監測對象，出具相關單位整體(tǐ)的心理(lǐ)風險篩查報告
1. 按地點位置監測位置統計分(fēn)析：基于攝像機部署安(ān)裝(zhuāng)的地點位置，以單位為(wèi)統計單元，對被監測到的人員的心理(lǐ)情緒風險情況進行統計分(fēn)析，并出具日、周、月為(wèi)時間單位的統計分(fēn)析報告。
2. 按心理(lǐ)風險報警時間統計分(fēn)析：基于個人綜合心理(lǐ)風險評價級别，以時間單位進行異常心理(lǐ)風險報警統計分(fēn)析，日報以小(xiǎo)時為(wèi)最小(xiǎo)統計分(fēn)析單位、周報和月報以日為(wèi)最小(xiǎo)統計分(fēn)析單位。
3. 出具高風險人員清單：基于報告單位的所有監測對象的心理(lǐ)風險評價情況，在日報、周報和月報中出具心理(lǐ)高風險人員清單，輔助管理(lǐ)人員進行心理(lǐ)安(ān)全風險篩查管理(lǐ)工作(zuò)。
三、情緒和行為(wèi)風險篩查系統（單位行為(wèi)風險）——基于每個單位的重點監測場所，出具相關單位整體(tǐ)的行為(wèi)風險監測報告
1. 按地點位置監測位置統計分(fēn)析：基于攝像機部署安(ān)裝(zhuāng)的地點位置，以單位為(wèi)統計單元，對被監測到異常行為(wèi)情況進行統計分(fēn)析，包括跌倒、攀爬、越界、沖撞、聚集等，并出具日、周、月為(wèi)時間單位的統計分(fēn)析報告。
2. 按行為(wèi)風險報警時間統計分(fēn)析：以時間單位進行行為(wèi)異常報警進行統計統計分(fēn)析，日報以小(xiǎo)時為(wèi)最小(xiǎo)統計分(fēn)析單位、周報和月報以日為(wèi)最小(xiǎo)統計分(fēn)析單位。報告内容包括跌倒、攀爬、越界、沖撞、聚集次數、時間、地點等内容。
四、分(fēn)級大數據展示系統——基于心理(lǐ)情緒監測和行為(wèi)監測結果，以單位為(wèi)基礎實時統計彙總，顯示本單位心理(lǐ)異常和行為(wèi)異常的報警情況和統計信息
1. 實時統計彙總當日心理(lǐ)風險異常信息：實時彙總統計本單位當日監測到心理(lǐ)異常風險次數，包括綜合心理(lǐ)風險、焦慮度、心理(lǐ)壓力、心态、心理(lǐ)适應性等異常情況統計，并以圖表的形式進行可(kě)視化展示。
2. 實時統計彙總當日行為(wèi)風險異常信息：實時彙總統計本單位當日監測到的行為(wèi)異常次數，包括跌倒、攀爬、越界、沖撞、離崗等行為(wèi)異常情況的統計，并以圖表的形式進行可(kě)視化展示。
3. 心理(lǐ)異常風險和行為(wèi)異常風險即時告警：基于實時視頻信号，實時分(fēn)析視頻信号中監測對象的心理(lǐ)和行為(wèi)信息，并對其進行實時的評價和分(fēn)析，對異常心理(lǐ)情況和異常行為(wèi)情況進行即時報警。
五、分(fēn)級大數據展示系統——基于曆史監測記錄，查詢、回放曆史監測到的情緒分(fēn)析記錄和行為(wèi)分(fēn)析記錄
1. 按監測位置查詢監測到心理(lǐ)和行為(wèi)記錄信息：按照攝像機按照部署的位置，查詢該位置監測到的心理(lǐ)情緒信息和行為(wèi)異常信息，并以列表清單的形式返回查詢結果。
2. 按姓名查詢監測到心理(lǐ)和行為(wèi)記錄信息：按照指定的監測對象的姓名，查詢該監測對象的心理(lǐ)情緒監測記錄和行為(wèi)異常記錄，并以列表清單的形式返回查詢結果。
3. 按日期查詢監測到心理(lǐ)和行為(wèi)記錄信息：按照指定時間段，查詢指定時間段内的心理(lǐ)情緒監測記錄和行為(wèi)異常記錄，并以列表清單的形式返回查詢結果。
4. 回放監測到的心理(lǐ)情緒及行為(wèi)異常監測記錄：用(yòng)戶點擊查詢結果清單中的某一條曆史記錄，則可(kě)以以視頻的方式播放當時的視頻記錄，同時顯示對應的心理(lǐ)情緒信息和異常行為(wèi)信息。
方案優勢
· 非接觸無感知：真正的非接觸無感知。系統利用(yòng)原有網絡監控探頭和在特殊位置架設的人臉識别探頭，利用(yòng)這些設備作(zuò)為(wèi)視頻采集源，結合智能(néng)化的微表情分(fēn)析算法，可(kě)以在相對開放的場景下實時的識别被監測人的心理(lǐ)情緒變化。真正做到監控對象的非接觸和無感知采集。
· 客觀準确：微表情不受主觀控制。微表情是瞬間閃現的面部表情。這種反應在一個情緒喚起事之後快速出現而且很(hěn)難抑制。 恰能(néng)揭示人的真實感受和情緒。目前公司對面部運動AU單元識别的準确率已經達到90%以上。
· 時效性高：持續監測和實時告警。在軍營開放式場景下，系統可(kě)以連續且不間斷的采集官兵群體(tǐ)的情感濃度和作(zuò)業行為(wèi)。并對情緒濃度異常和行為(wèi)異常的個别人進行告警。
· 嚴苛的安(ān)全防護：公司與國(guó)内網絡安(ān)全廠商開展合作(zuò)，從代碼設計階段逐步開展全方位的系統安(ān)全審計工作(zuò)，以确保在用(yòng)戶涉密網絡被攻破或内部人員惡意操作(zuò)的情況下，系統和生物(wù)特征數據的安(ān)全。
